Processo disruptivo depende do big data, diz Arie Halpern

IA terá junção especial com big data, diz Arie Halpern

IA terá junção especial com big data, diz Arie Halpern

Inteligência artificial, internet das coisas e carros autônomos são alguns dos conceitos tecnológicos incorporados ao nosso cotidiano e que se desenvolveram com a ajuda da linguagem do big data, uma técnica de processamento de dados essencial para o desenvolvimento da inovação. O conceito de big data é usado para descrever imensos volumes de dados que podem ser analisados para diversos fins. “A análise de dados em grandes volumes é essencial para o processo disruptivo, essa é uma das grandes importâncias do big data”, diz Arie Halpern, economista e empreendedor com foco em inovação e tecnologias disruptivas.

O big data trabalha com três variáveis: variedade, velocidade e volume. A tecnologia permite às empresas armazenar quantidades enormes de dados sem perder velocidade e armazenados em diversos tipos de formatos. Com o big data, as empresas conseguem obter informações precisas e variadas, corretas sobre assuntos relevantes para a marca, como tendências econômicas, comportamento do consumidor, logística etc. É o big data que permite que inovações disruptivas cheguem ao consumidor,  afirma Arie Halpern.

A internet das coisas (IoT) é um exemplo de inovação que seria impossível sem o big data. A implementação do IoT exigirá cada vez mais que não só as empresas, mas também os equipamentos individuais, sejam capazes de computar e analisar grandes quantidades de dados em pouco tempo. Tanta informação seria impossível de ser processada pela linguagem padrão utilizada, a Linguagem de Consulta Estruturada (SQL). A conexão com o big data permitirá que esses dados sejam mais fáceis e rápidos de acessar. A inovação se caracteriza por proprocionar aos consumidores serviços mais baratos e mais acessíveis, sem perder a qualidade.

A inteligência artificial (IA) é outra área, cuja evolução  deve muito à capacidade de análise de dados. Para que a IA seja realmente eficiente em situação cotidianas, sejam elas particulares ou em locais de trabalho, é importante que ela seja capaz de tomar decisões inteligentes de maneira rápida e eficaz, o que é justamente a principal habilidade do big data. Para Arie Halpern, a junção dessas duas tecnologias será essencial no futuro, pois não é mais suficiente apenas coletar dados, é necessário saber como separá-lo e diagnosticá-lo de forma correta para que as empresas possam aproveitar essas informações. E é esse tipo de interpretação de dados que as inteligências artificiais estão se especializando em fazer.

Para as empresas, o big data significa uma otimização os serviços e uma melhora na compreensão das necessidades e desejos dos clientes, diz Arei Halpern. Para os consumidores, representa serviços mais eficientes, baratos e acessíveis.


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